Beschleunigung des Produktdesigns mit KI

Künstliche Intelligenz definiert Geschwindigkeit in der Produktentwicklung neu

Wie können Unternehmen heute mit der Notwendigkeit schneller Produktneugestaltungszyklen und dem zunehmenden Druck durch Wettbewerber Schritt halten? Craig Melrose ist seit über 30 Jahren im operativen Geschäft tätig und berät Unternehmen wie McKinsey dabei, ihre Geschäftsergebnisse durch Verbesserungen in den Bereichen Fertigung, Produktentwicklung und Lieferkette zu steigern. Er beschreibt zunächst die Herausforderungen, denen Unternehmen heute aufgrund des Zeitdrucks bei der Produktneugestaltung gegenüberstehen, bevor er erläutert, wie Innovationen in der KI-Technologie zur Lösung des Geschwindigkeitsproblems beitragen können.

Was verhindert, dass die Fertigung schnell mit der Konstruktion zusammenarbeitet

Craig Melrose: Der Kunde versucht im Durchschnitt alle ein bis drei Jahre, ein neues Produkt einzuführen oder ein bestehendes Produkt zu ersetzen. Innerhalb von ein bis drei Jahren muss also die Konstruktion das Produkt entwerfen und die Fertigung muss die Produktion hochfahren und verstehen, wie das Produkt hergestellt wird. aPriori kann dabei helfen, vorrangige Bereiche zu finden, in denen Leistung und Möglichkeiten freigesetzt werden können. Dies kann auf zwei Arten geschehen. Aus technischer Sicht kontrolliert die Technik fast 100 % der Materialkosten. Sie entwirft also das Material, das dann spezifiziert und an Lieferanten ausgeschrieben oder intern produziert wird. Die Fertigung kontrolliert fast 100 % der Arbeitskosten. Und deshalb arbeiten die beiden Bereiche in der Regel nicht gut zusammen, denn die Technik versteht und schätzt Ergonomie nicht unbedingt in vollem Umfang, einschließlich Aufgaben wie Heben, Einrichten, Beladen und Auswerfen von Maschinen sowie dieser Art von Arbeitsabläufen, während die Fertigung nicht vollständig versteht, dass sie diesen Radius benötigt, damit sie tatsächlich gepresst werden kann und nicht splittert, oder dass sie dieses Loch an dieser Stelle benötigt, weil dies ein Bezugspunkt ist, und das muss zur Qualitätskontrolle zum ursprünglichen Entwurf zurückgeführt werden.

Es mangelt also an Verständnis für die Welt des jeweils anderen, aber die beiden Welten müssen aufeinanderprallen und effektiv zusammenarbeiten. Ich denke, aPriori kann dazu beitragen, dass das Design noch einfacher, übersichtlicher und schneller wird, aber auch Wert schaffen, indem es auf andere Weise entworfen wird, entweder durch die Verwendung eines anderen Lieferanten, anderer Prozesse oder anderer Hebel, um Auswirkungen freizusetzen. Und diese Vereinfachungen im Design werden sich dann auch auf die Vereinfachung der Fertigung auswirken.

3 Möglichkeiten zur Messung von Prozessverbesserungen

Ich denke, es gibt drei Möglichkeiten, über das Geschäft im Allgemeinen nachzudenken, und dann können wir darüber hinaus noch KI in Betracht ziehen.

1. Was sind die finanziellen Auswirkungen? Seit jeher ist die Gewinn- und Verlustrechnung die Muttersprache der Wirtschaft. Was sind also die finanziellen Auswirkungen, die diese Veränderung mit sich bringen wird?
2. Welche Auswirkungen hat sie auf die Geschwindigkeit? Wie kann ich die Auswirkungen schnell erfassen, in Monaten, nicht in Jahren oder Jahrzehnten? Und wie kann ich das in großem Maßstab tun? Nicht nur als einzelner Proof of Concept, sondern unternehmensweit.
3. Welche Auswirkungen hat dies auf die Prozesse?

Was passiert, wenn Prozessverbesserungen mit KI kombiniert werden?

Was man derzeit in der Presse über KI liest, ist oft, dass die zugrunde liegenden Prozesse nicht funktioniert haben und dass die Anwendung von KI daher nicht funktioniert hat, weil sie von vornherein fehlerhaft war. Ich denke, man muss sich wieder auf die Grundprinzipien besinnen und sich fragen: Funktioniert dieser Prozess? Funktioniert dieser Workflow? Verfüge ich über die richtigen Daten, um zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Entscheidungen zu treffen? Und funktioniert das? Wenn ja, fantastisch.

Dann kann man fragen: Welche neuen Tools stehen mir zur Verfügung? KI ist eines davon. KI ist ein phänomenales Tool, weil sie vorhandene Daten auswertet und Ihnen neue Erkenntnisse liefert, die Sie zuvor noch nie gesehen haben. Aber diese Erkenntnisse haben keinen Wert und keine Wirkung, wenn die zugrunde liegenden Prozesse fehlerhaft sind. Ich halte KI für heikel, weil die Leute hoffen, dass sie die fehlerhaften Arbeitsabläufe und Prozesse einfach überspringt, was aber nicht der Fall ist. Diese müssen zuerst repariert werden. Das ist einfach grundlegendes Blockieren und Angreifen, und das ist für jedes Unternehmen eine Herausforderung.

Ich glaube, dass aPriori die Datenbasis schafft, über die ein Unternehmen noch nie zuvor verfügt hat. Damit entsteht eine solide und robuste Grundlage, auf der man aufbauen kann. KI kann diese Daten dann auswerten, sodass sie auf vielfältige Weise genutzt werden können.

Ich denke, KI sollte intern genutzt werden: alle Daten, die wir innerhalb des Unternehmens haben, und welche Erkenntnisse sie für die Entwicklung, die Fertigung und vor allem für beide Bereiche liefern können, denn ich glaube, dass diese Daten noch nie miteinander verknüpft wurden. Das sind interne Daten. Ich denke, man kann KI auch für externe Daten nutzen. Wie sind die Marktbedingungen? Was machen unsere Konkurrenten? Was sagen Kunden, sowohl positiv als auch negativ, über die Produkte oder die Produkte unserer Kunden? Nutzen Sie all diese Daten, um sie in die internen Daten einfließen zu lassen, damit Sie dann besser und schneller in großem Maßstab entwickeln und produzieren können, sodass Sie die einjährige bzw. dreijährige Produktaktualisierung erreichen und genau das liefern können, was der Kunde will und was die Konkurrenz nicht kann – und das alles auf der Grundlage dieser robusten Datenbasis, die aPriori sowohl für die Entwicklung als auch für die Fertigung bereitstellt.