Künstliche Intelligenz

Was ist künstliche Intelligenz?

Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) spiegeln menschliche Denkprozesse über einen Computer, eine Software oder einen computergesteuerten Roboter wider. Ein Beispiel hierfür ist die Simulation von Problemlösungsfähigkeiten wie kritischem Denken.

Zusammen führen sie kognitive Funktionen aus, wie das Verstehen von Sprache/Kontext und das gleichzeitige Analysieren und Synthetisieren mehrerer Informationsströme. Dadurch kann KI Muster erkennen, Annahmen treffen, Aufgaben automatisieren und Texte und Bilder schneller und geschickter erstellen, als dies manuell möglich wäre.

Arten künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz lässt sich im Allgemeinen in zwei Kategorien einteilen: traditionelle KI und generative KI.

Traditionelle KI

Traditionelle KI (auch als deterministische KI bekannt) wendet vorprogrammierte Regeln und Algorithmen an, um Entscheidungen zu treffen. Sie wird in der Fertigung, Logistik und anderen Branchen eingesetzt, in denen präzise Berechnungen und Vorhersagen entscheidend sind. Traditionelle KI-Systeme eignen sich hervorragend für die Lösung klar definierter Probleme und die Ausführung sich wiederholender Aufgaben.

Generative KI

Generative KI-Algorithmen (auch als Gen-KI bekannt) analysieren große Datensätze, um Muster zu lernen und neue Inhalte zu generieren. Gen-KI-Modelle können Software-Code, Bilder, Texte und andere einzigartige Ergebnisse erstellen, die die menschliche Kreativität nachahmen.

ChatGPT ist ein bekanntes Beispiel für Gen-KI. Es handelt sich um eine KI vom Typ Large Language Model (LMM), die maschinelles Lernen und Deep Learning für die Bild- und Spracherkennung, Objekterkennung und natürliche Sprachverarbeitung nutzt. Gen-AI-Technologien verwenden auch Retrieval-Augmented Generation (RAG), um ihre Wissensbasis über LMMs hinaus zu erweitern und so die Aktualität und Genauigkeit ihrer Ergebnisse/Antworten zu erhöhen.

Um ein tieferes Verständnis von traditioneller, generativer und anderen Arten von KI zu erlangen, lesen Sie unseren Blogbeitrag „Wie Sie Ihre KI-Fertigungsinitiativen mit Daten zukunftssicher machen“.

Die Vorteile künstlicher Intelligenz und wie aPriori KI nutzt

Künstliche Intelligenz (KI) bietet Herstellern einige entscheidende Vorteile. Hier sind einige davon und wie aPriori sie nutzt:

Erhöhte betriebliche Effizienz: KI kann sich wiederholende Aufgaben automatisieren, sodass sich Menschen auf komplexere und innovativere Tätigkeiten konzentrieren können. Dadurch steigt die Produktivität und es ist weniger manuelle Arbeit für einfachere Aufgaben erforderlich. Ein zusätzlicher Vorteil ist, dass sie den Arbeitskräftemangel ausgleichen kann, wie es bei einem Kunden von aPriori der Fall war.

Fundierte, schnellere Entscheidungsfindung: KI kann große Datenmengen schnell und genau analysieren und liefert wichtige Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung. Beispielsweise verbessern die KI-gestützten Beschaffungserkenntnisse von aPriori sowohl die Entscheidungsfindung als auch die Kosteneinsparungen.

Verbesserte Produktentwicklung: KI kann bereits in einer frühen Phase der Produktentwicklung Fehler im Design und in der Herstellbarkeit identifizieren und so späte Iterationen und technische Änderungsaufträge (ECOs) reduzieren. aPriori nutzt traditionelle KI-Fähigkeiten und bewertet automatisch die Geometrie eines 3D-CAD-Modells. Es empfiehlt die optimalen und kostengünstigsten Routing-Schritte (Fertigungsprozesse, Materialauswahl, Fabrik, geografische Region) für das Design for Manufacturing (DFM), die Kosten und den CO2-Ausstoß.

Kostenreduzierung: Die Automatisierung von Aufgaben und die Rationalisierung von Abläufen durch KI tragen zur Senkung der Gesamtkosten bei. Die KI-gestützten Erkenntnisse von aPriori zu Design und Beschaffung ermöglichen es Herstellern, Probleme bei der Herstellbarkeit und Kostenausreißer in frühen Phasen der Produktentwicklung schnell und genau zu identifizieren, was Zeit und Geld spart.

Besseres Lieferkettenmanagement: KI kann dazu beitragen, die Beschaffung zu beschleunigen, Risiken zu reduzieren und Echtzeit-Einblicke für datengestützte Entscheidungen zu liefern. Beispielsweise ermöglichen die KI-gestützten Beschaffungserkenntnisse von aPriori den Beschaffungsteams, die Fähigkeiten, Materialien und Preise von Lieferanten in 87 Regionen weltweit mithilfe der regionalen Datenbibliotheken schnell und genau zu vergleichen.Mehr Innovation: KI ermöglicht schnellere und bessere Innovationen und beschleunigt Forschung und Entwicklung, indem sie komplexe Datensätze analysiert und Muster identifiziert, die Menschen möglicherweise übersehen würden. Um die Leistungsfähigkeit der traditionellen KI-Fähigkeiten von aPriori weiter zu maximieren, nutzen Kunden diese in Verbindung mit ihren eigenen generativen KI- und Machine-Learning-Projekten.