Fertigungsanalyse

Was ist Fertigungsanalytik?

Fertigungsanalytik bezeichnet den Einsatz von Datenanalyse-Tools und -Techniken wie maschinelles Lernen sowie prädiktive und statistische Analysen zur Verbesserung und Optimierung von Fertigungsprozessen und zur Kostensenkung. Die Daten stammen aus Product-Lifecycle-Management- (PLM) und Enterprise-Resource-Planning- (ERP) Systemen sowie aus menschlichen Eingaben, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren und bereitzustellen, die die Entscheidungsfindung verbessern.

Fertigungsanalytik liefert entscheidendes Feedback über die gesamte Produktentwicklung hinweg, das Design- und Kostenausreißer identifizieren, faktenbasierte Lieferantenverhandlungen verbessern, die betriebliche Effizienz und Produktion optimieren sowie die Markteinführungszeit verkürzen kann.

Beispiele für Anwendungsfälle der Fertigungsanalytik und ihre Vorteile

Fertigungsanalytik kann auf verschiedene Weise genutzt werden. Die KI-gestützte Analytik von aPriori hilft Herstellern, Kosten zu senken und Produktionsprozesse zu optimieren. Hier sind einige Beispiele für Anwendungsfälle der Fertigungsanalytik:

1. Kostensenkung und Designoptimierung: Fertigungsanalytik ist in der frühen Designphase am wichtigsten. Das Erkennen von Fertigungs- und Kostenproblemen in dieser Phase kann Geld und Zeit sparen und technische Änderungsaufträge (ECOs) in späteren Phasen sowie Material- und Energieverschwendung reduzieren.
2. Verhandlungen mit Lieferanten: Fertigungsanalysen wie die KI-gestützten Beschaffungserkenntnisse von aPriori liefern Unternehmen wertvolle Daten, um kosteneffizienter mit Lieferanten zusammenzuarbeiten und zu verhandeln sowie die Angebotszeiten zu verkürzen, um schneller und effizienter auf den Markt zu kommen.
3. Einführung neuer Produkte (NPI): Zeit ist Geld. Hersteller müssen neue Produkte schneller auf den Markt bringen und dabei ihre Gewinnmargen sichern sowie die Qualitätssicherung gewährleisten. Analysen verbessern die betriebliche Effizienz und ermöglichen es Herstellern, diese Ziele zu erreichen. Wer Fertigungsanalysen nutzt, um das NPI-Design und die Produktion zu optimieren, kommt schneller auf den Markt und erzielt erhebliche Kosteneinsparungen.

Daten aus Fertigungsanalyse-Tools können eine schnellere Entscheidungsfindung, Kosteneffizienz und einen Wettbewerbsvorteil für Hersteller ermöglichen.

Wie funktioniert Fertigungsanalytik?

Fertigungsanalytik nutzt datengestützte Erkenntnisse, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Gesamtleistung zu verbessern. Die Manufacturing Insights-Plattform von aPriori automatisiert und simuliert den gesamten Produktionsprozess für Digital-Twin-CAD-Modelle. Hier ein Überblick über ihre Funktionen:

1. Digitale Fabriken generieren umfangreiche Fertigungsdaten. Diese Daten helfen Produktentwicklungsteams, fundiertere Entscheidungen in Bezug auf Design, Kosten, Beschaffung und Produktion zu treffen.
2. Die „Manufacturing Insights“-Plattform ermöglicht es Benutzern, ihr CAD-Modell hochzuladen und Produktionsparameter auszuwählen. Die Plattform simuliert dann den Produktionsprozess, sodass Benutzer Echtzeit-Feedback zu Kosten und Herstellbarkeit erhalten.
3. Dieses Feedback umfasst Tools wie 3D-Visualisierungen, um Probleme zu identifizieren, zu analysieren und/oder zu beheben. Heatmap-Visualisierungen heben hohe Kostentreiber klar und automatisch hervor.
4. „Manufacturing Insights“ liefert automatische Warnungen bei Problemen mit der Herstellbarkeit oder solchen, die kostspielige Spezialwerkzeuge erfordern. Außerdem werden Empfehlungen zur Optimierung des Produktdesigns im Hinblick auf die Herstellbarkeit (DFM) gegeben.
5. Die Plattform kann mit Product Lifecycle Management (PLM)-Systemen verbunden werden. Wenn ein neues CAD-Modell eingecheckt wird, löst dies einen Workflow zur Bewertung von DFM-Problemen aus.

Fertigungsanalysen ermöglichen es Unternehmen, Daten auf benutzerfreundliche Weise für ein intelligenteres, effektiveres Produktionsmanagement und kontinuierliche Verbesserungen zu nutzen.